蔡琼, 李瑞锋①, 杜松星①, 徐晓新①, 王鸿蕴①, 黄友良. 主动健康在智慧医疗中的应用与发展趋势—基于SWOT-CLPV模型分析. 2022. biomedRxiv.202112.00009
主动健康在智慧医疗中的应用与发展趋势—基于SWOT-CLPV模型分析
通讯作者: 黄友良, huangyl@bucm.edu.cn
DOI:10.12201/bmr.202112.00009
The application and development trend of active health in smart medical care:Based on SWOT-CLPV model analysis
Corresponding author: HUANGYOULIANG, huangyl@bucm.edu.cn
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摘要:主动健康是通过积极的作用和对个体纵向连续性数据的长期监测,进而激发人体的自组织能力,以达到消除疾病的目的。其作为一种新型的健康医学模式,可以有效提高疾病诊断的准确性和诊疗效率,对积极践行健康中国战略具有深远的影响。目前,主动健康广泛地应用在智慧医疗领域,二者的融合既有机遇,也有挑战。本文基于SWOT-CLPV模型对主动健康在智慧医疗中应用的内部优势、劣势和外部机会、威胁,以及相互作用后产生的杠杆效应、抑制性、脆弱性、问题性进行分析和探讨,并针对存在的问题提出对策与建议,为提升我国全民健康素养,全面推进健康中国建设提供借鉴和参考。
Abstract: Active health is the stimulation of the bodys ability to self-organised through active action and long-term monitoring of individual longitudinal continuity data to achieve the effect of eliminating disease. As a new model of health medicine, it can effectively improve the accuracy of disease diagnosis and the efficiency of treatment, and has a profound impact on the active practice of the concept of healthy China. Currently, active health is widely used in the field of smart medicine, and the integration of the two has both opportunities and challenges. Based on the SWOT-CLPV model, this paper analyses and discusses the internal strengths, weaknesses and external opportunities and threats of the application of active health in smart healthcare, as well as the leverage effect, inhibitions, vulnerabilities and problems arising from the interaction, and proposes countermeasures and recommendations to address the existing problems, so as to provide reference and reference for improving the health literacy of all people in China and comprehensively promoting the construction of a healthy China.
Key words: Active health; Intelligent healthcare; SWOT-CLPVmodel提交时间:2022-01-11
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徐一涵, 范春. 智慧社区主动健康服务的设计与研究. 2020. doi: 10.12201/bmr.202008.00007
蔡自兴. 智慧医疗的临床应用与技术. 2021. doi: 10.12201/bmr.202012.00013
聂蕙斌, 田茜溪, 贾朝勇, 杨杰, 陈民. 基于SWOT模型的医联体模式下“互联网+”慢性病管理的应用分析. 2022. doi: 10.12201/bmr.202211.00005
包明林, 李侠, 屈孝娥, 李淑娟. 陕西省农村居民健康信息需求与主动获取的关系分析*. 2021. doi: 10.12201/bmr.202104.00012
顾一纯, 何达, 黄佳妤, 孙辉, 王昊德. 基于PMC指数模型的我国健康医疗大数据发展的政策环境研究. 2022. doi: 10.12201/bmr.202206.00015
牟燕, 吴敏, 宋奎勐, 何有琴. 区域健康医疗大数据应用发展政策的文本计量分析. 2020. doi: 10.12201/bmr.202011.00010
杨昊韵, 张晓, 丁晨钰. 基于SWOT分析的江苏省职工医保门诊共济优化路径设计. 2022. doi: 10.12201/bmr.202204.00009
李韬, 高琴, 冯贺霞. 互联网医疗在老年人健康管理中的应用及启示. 2021. doi: 10.12201/bmr.202109.00004
曾叙衡, 郑颐, 吕军, 宁玉玲, 励晓红. 实施高值医用耗材带量采购的SWOT分析——以上海市为例. 2020. doi: 10.12201/bmr.202010.00841
王芳, 胡红濮, 万艳丽, 杨予青, 李晓泽, 宋妍, 陈荃. 基于智慧健康处方的社区全程化健康管理模式研究. 2022. doi: 10.12201/bmr.202210.00006
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序号 提交日期 编号 操作 1 2021-12-21 bmr.202112.00009V1
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