通讯作者: 张茜, 438604531@qq.com

DOI：10.12201/bmr.202009.00002

Planning and construction of provincial cancer big data center

• 摘要：2015年全国恶性肿瘤新发病约392.9万人,死亡约233.8万人,恶性肿瘤已成为中国乃至全球发病率和死亡率最高的疾病之一,严重威胁人类的健康。在肿瘤诊治过程中,产生海量的医疗大数据,尚无统一的肿瘤大数据中心将各医疗机构的信息和资源进行高效整合、转化和共享。本研究将以新疆医科大学附属肿瘤医院肿瘤大数据中心的构建为案例,探讨医疗大数据中心的平台架构和数据资源架构,以及数据标准化采集、分析处理、隐私安全和共享等重点问题,为我国临床数据治理和转化提供一些通用思路,同时推动肿瘤科研水平的提升,进而提高省市级恶性肿瘤的诊疗水平与防控能力。

  关键词： 恶性肿瘤; 大数据中心; 数据采集; 数据处理; 数据安全

   

  Abstract: In 2015, the incidence of malignant tumors was about 3.93 million in China, of which about 2.34 million people died. Malignant tumors have become one of the highest morbidity and mortality diseases in China and even the world, which seriously threaten human health. In the process of tumor diagnosis and treatment, massive medical big data are generated. There is no unified cancer big data center to integrate and share the information and resources of medical institutions efficiently and make full use of them. This study will take the construction of Xinjiang Cancer Big Data Center as a case to discuss the resource architecture, as well as key issues regarding data collection, analysis and processing, privacy security and sharing, to provide an general insight on clinical data governance and application. So as to improve the diagnosis and treatment level and prevention and control ability of provincial and municipal level malignant tumors.

  Key words: Cancer; big data center; data collection; data processing; data security

  提交时间：2020-09-15

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